昨日、Global Azure Boot Camp 2016 in Japan に参加して LT してきました。
Azure Machine Learning の入門的なネタで話しました。回帰分析、クラスタリング、レコメンドあたりのシナリオが分かりやすいです。身近なデータで試してみると面白いので、ぜひ触ってみてください。他の方々の LT も個性的な内容が多く、楽しめました。ついに、VR の世界からデプロイできる時代になりました（笑）
本編としては、Servce Fabric のセッションが、さすが近江さんという内容でした。60 分で理解できるボリュームではないので、第３の Paas として使いこなせるように、しっかりと勉強していきたいです。数回に分けて勉強会を開催する予定があるそうなので、ぜひ参加してみたいです。
まだプレビューですが、Data Lake もいろいろと試したいです。現状、ログ系のデータは Table や Blob に入れっぱなしなので、分析とかに活用できればいいなと期待しています。
LT の内容を別の記事にまとめました。
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Build 2016 報告会で LT した内容を記事にまとめておきます。
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Azure Functions を利用して、SendGrid の Event Webhook から POST されたデータを受け取り、Azure DocumentDB に登録してみます。従来の方法については、過去の記事で書いていますので、Azure Functions との連携にポイントを絞ってまとめます。
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Azure ポータルから Azure Functions を作成します。テンプレートには、JavaScript の Generic - Webhook を使います。
Trigger の WebHook type を「Not a WebHook」に変更します。初期値の「Generic JSON」のままでは、SendGrid の Event Webhook の通知を受け取れずにかなり悩んだので、忘れずに変更しましょう。
続いて、Output に Azure DocumentDB を設定します。Database と Collection がなければ作るように設定し、Azure DocumentDB を作成します。作成に数分かかるので、Azure DocumentDB のステータスが Online になるまで待ちます。
最後に、POST された JSON データを Azure DocumentDB に Outputするように、コードを編集します。Document parameter name が「document」なので、bindings にリクエストのボディをセットするだけで OK です。
SendGrid のダッシュボードで、Mail Settings メニューから Event Notification を Enabled します。HTTP POST URL には、Azure Function Urlを設定します。送信に失敗したメールアドレスの情報を取得したいので、Dropped、Deferred、Bounced のアクションを設定しました。
存在しないメールアドレス（test@example.com）にメールを送信すると、Azure DocumentDB に JSON データが登録されます。Azure ポータルの Document Explorer から登録されたデータを確認できます。
今までなら、ASP.NET Web API を実装して、Azure DocumentDB にログを転送するコードを書いて、Azure Web Apps にデプロイする手間が必要でしたが、Azure Functions ならサーバーをデプロイする必要もないですし、僅か数行のコードを書くだけです。まだ Preview ですが、面白いサービスなので、これからも使っていきたいです。
最後に、本当は、Azure Functions のコードを C# で書きたかったのですが、Azure DocumentDB に上手く Output できず、仕方なく Node.js を使いました。C# で Output する方法も調べておきたいところです。
昨日、Build 2016 報告会に参加して LT してきました。
決選投票まで残りましたが、残念ながら de:code の参加チケットは当たりませんでした。でも、Azure Functions の面白さを多少でも伝えることができたと思いますし、懇親会では AWS や Google を使っている方々のお話を聞くことができたり、有意義な時間を過ごせました。こういったエンジニア同士のつながりは貴重ですし、今後も大切にしていきたいと思います。
インプレスさんでは、これからも勉強会を開催していくとのことだったので、また機会があれば参加したいです。
LT の内容を別の記事にまとめました。
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